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2213. Santé

Bovins laitiers | Rumen | Santé animale

Evaluation terrain des modèles multiparamétriques prédictifs de l’ARSA chez la vache laitière

COPPA M. (1), VILLOT C. (2, 3), MARTIN C. (3), SILBERBERG M. (3).

(1) Chercheur Independent, Univ. Clermont Auvergne-Rhône-Alpes, INRAE, VetAgro Sup, UMR 1213 Herbivores, F-63122 S.Genès Champanelle, Fr.
(2) Lallemand SAS, F-31702 Blagnac, France.
(3) Univ. Clermont Auvergne-Rhône-Alpes, INRAE, VetAgro Sup, UMR 1213 Herbivores, F-63122 S. Genès Champanelle, Fr.

INTRODUCTION

L’acidose ruminale subaiguë (ARSA) est une des pathologies les plus répandues dans les élevages laitiers à forte production. Il n’existe pas de signe clinique évident pour sa détection, donc des modèles de prédiction basés sur des indicateurs périphériques au rumen et non invasifs ont été développés en station de recherches expérimentale (Villot et al., 2020). L’objectif de la présente recherche était d’éprouver sur le terrain ces modèles multiparamétriques pour détecter l’ARSA chez la vache laitière.

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