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2208. Élevage et changement climatique
Bovins laitiers | Elevage et changements climatiques | GES - gaz à effet de serre
Optimisation de l’utilisation des spectres moyen infrarouge du lait de vache pour prédire les émissions de méthane entérique mesurées par le système GreenFeed
COPPA M. (1), VANLIERDE A. (2), BOUCHON M. (3), JURQUET J. (4), MUSATI M. (5, 6), DEHARENG F. (2), MARTIN C. (6)
(1) Chercheur Indépendant, Université Clermont Auvergne, INRAE, VetAgro Sup, UMR 1213 Herbivores, F-63122 Saint-Genès-Champanelle, France
(2) Walloon Agricultural Research Centre, B-5030 Gembloux, Belgium
(3) INRAE, UE1414 Herbipôle, 63122 Saint-Genès-Champanelle, France
(4) Institut de l’Elevage, 49071 Beaucouzé cedex, France
(5) Department Di3A, University of Catania, 95123 Catania, Italy
(6) Université Clermont Auvergne, INRAE, VetAgro Sup, UMR 1213 Herbivores, F-63122 Saint-Genès-Champanelle, France
RESUME
Différents protocoles de traitement des données ont été testés pour optimiser la prédiction des émissions de méthane entérique (CH4) mesurées avec le système GreenFeed (GF), par la spectroscopie moyen infrarouge (MIR) du lait de vache. La production laitière individuelle (PL) et la PL corrigée en matières grasses et protéiques (PLcor) ont été enregistrées quotidiennement sur 115 vaches Holstein nourries avec des rations présentant différents potentiels méthanogènes. Des échantillons de lait quotidien ont été collectés deux fois par semaine pour l’obtention des spectres MIR. Vingt mesures ponctuelles et consécutives de CH4 au GF ont été prises comme unité de mesure de base (UMB) des émissions quotidiennes moyennes de CH4 (g/j). Les équations de régressions ont été calibrées et validées sur 2 jeux de données indépendantes. Les modèles basés sur les spectres quotidiens ont été calibrés en utilisant des données de référence du CH4 pour une durée de mesure de 1, 2, 3 ou 4 UMB. Des modèles construits à partir de la moyenne des spectres journaliers collectés pendant les périodes correspondantes de mesure du CH4 ont également été développés. La correction des spectres par le stade de lactation (SL) et l’inclusion de la parité, PL et PLcor comme variables explicatives a été testée. L’allongement de la durée de la période de mesure du CH4 au GF améliore les performances des équations de prédiction : le R2 de validation (R2V) pour le CH4 en g/j passe ainsi de 0,52 à 0,60 de 1 à 4 UMB. La moyenne des spectres MIR du lait collecté tout au long de la période correspondante de mesure du CH4 a donné une meilleure prédiction que l’utilisation d’un seul spectre quotidien (R2V = 0,70 vs 0,60 pour le CH4 en g/j sur 4 UMB). La correction des spectres quotidiens du SL a amélioré le R2V par rapport aux modèles équivalents non corrigés (R2V = 0,67 vs 0,60 pour le CH4 en g/j sur 4 UMB). L’ajout d’autres informations phénotypiques n’a pas amélioré les performances des modèles construits sur les spectres quotidiens corrigés du SL. L’inclusion de la PL a amélioré les performances des modèles construits sur la moyenne des spectres (non corrigés du SL) enregistrés au cours de la période de mesure du CH4 (R2V = 0,73 vs 0,70 pour le CH4 en g/j sur 4 UMB).
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